Practical Statistics for Data Scientists. 50+ Essential Concepts Using R and Python. 2nd Edition
- Autorzy:
- Peter Bruce, Andrew Bruce, Peter Gedeck
- Ocena:
- Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
- Stron:
- 368
- Dostępne formaty:
-
ePubMobi
Opis ebooka: Practical Statistics for Data Scientists. 50+ Essential Concepts Using R and Python. 2nd Edition
Statistical methods are a key part of data science, yet few data scientists have formal statistical training. Courses and books on basic statistics rarely cover the topic from a data science perspective. The second edition of this popular guide adds comprehensive examples in Python, provides practical guidance on applying statistical methods to data science, tells you how to avoid their misuse, and gives you advice on what’s important and what’s not.
Many data science resources incorporate statistical methods but lack a deeper statistical perspective. If you’re familiar with the R or Python programming languages and have some exposure to statistics, this quick reference bridges the gap in an accessible, readable format.
With this book, you’ll learn:
- Why exploratory data analysis is a key preliminary step in data science
- How random sampling can reduce bias and yield a higher-quality dataset, even with big data
- How the principles of experimental design yield definitive answers to questions
- How to use regression to estimate outcomes and detect anomalies
- Key classification techniques for predicting which categories a record belongs to
- Statistical machine learning methods that "learn" from data
- Unsupervised learning methods for extracting meaning from unlabeled data
Wybrane bestsellery
-
Metody statystyczne są kluczowym elementem data science, mimo to niewielu specjalistów data science posiada formalne wykształcenie statystyczne. Kursy i podręczniki o podstawach statystyki, rzadko kiedy omawiają temat z perspektywy data science. W drugim wydaniu tego popularnego podręcznika zosta...
Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II
(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)48.30 zł
69.00 zł(-30%) -
Oto zaktualizowane wydanie popularnego przewodnika, dzięki któremu skorzystasz z ponad dwustu sprawdzonych receptur bazujących na najnowszych wydaniach bibliotek Pythona. Wystarczy, że skopiujesz i dostosujesz kod do swoich potrzeb. Możesz też go uruchamiać i testować za pomocą przykładowego zbio...
Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu. Wydanie II Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu. Wydanie II
(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)62.30 zł
89.00 zł(-30%) -
Sposobów na naukę Pythona jest sporo i powstało na ten temat mnóstwo publikacji. Jeżeli ten wybór jest właśnie przed Tobą, rozważ naukę Pythona poprzez tworzenie prostych gier. Ich programowanie to nie tylko świetna zabawa, ale też doskonała metoda rozwijania umiejętności algorytmicznych, kreatyw...
Python od podstaw. Kurs video. Tworzenie pierwszych gier w PyCharm Python od podstaw. Kurs video. Tworzenie pierwszych gier w PyCharm
(39.90 zł najniższa cena z 30 dni)64.50 zł
129.00 zł(-50%) -
To książka przeznaczona dla osób, które pracują ze zbiorami danych. Jest praktycznym przewodnikiem po koncepcjach algebry liniowej, pomyślanym tak, by ułatwić ich zrozumienie i zastosowanie w użytecznych obliczeniach. Poszczególne zagadnienia przedstawiono za pomocą kodu Pythona, wraz z przykłada...
Praktyczna algebra liniowa dla analityków danych. Od podstawowych koncepcji do użytecznych aplikacji w Pythonie Praktyczna algebra liniowa dla analityków danych. Od podstawowych koncepcji do użytecznych aplikacji w Pythonie
(46.20 zł najniższa cena z 30 dni)53.90 zł
77.00 zł(-30%) -
To trzecie, zaktualizowane i uzupełnione wydanie bestsellerowego podręcznika programowania w Pythonie. Naukę rozpoczniesz od podstawowych koncepcji programowania. Poznasz takie pojęcia jak zmienne, listy, klasy i pętle, a następnie utrwalisz je dzięki praktycznym ćwiczeniom. Dowiesz się, jak zape...(71.40 zł najniższa cena z 30 dni)
83.30 zł
119.00 zł(-30%) -
Głębokie sieci neuronowe mają niesamowity potencjał. Osiągnięcia ostatnich lat nadały procesom uczenia głębokiego zupełnie nową jakość. Obecnie nawet programiści niezaznajomieni z tą technologią mogą korzystać z prostych i niezwykle skutecznych narzędzi, pozwalających na sprawne implementowanie p...
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Wydanie III Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Wydanie III
(107.40 zł najniższa cena z 30 dni)125.30 zł
179.00 zł(-30%) -
Zawód programisty jest coraz popularniejszym życiowym wyborem - wciąż bowiem rośnie zapotrzebowanie na pracowników IT, a branża oferuje absolwentom informatyki satysfakcjonujące pensje, atrakcyjne warunki pracy, często też możliwość działania zdalnego. Jeśli myślisz o obraniu tej właśnie ścieżki ...
Selenium. Kurs video. Twój pierwszy automatyczny test w Python Selenium. Kurs video. Twój pierwszy automatyczny test w Python
(41.70 zł najniższa cena z 30 dni)55.60 zł
139.00 zł(-60%) -
Ta książka stanowi przystępne wprowadzenie do świata projektantów i budowniczych robotów. Dzięki niej dowiesz się, jak wybrać potrzebne podzespoły, jak je ze sobą połączyć i jak wykorzystywać poszczególne urządzenia wejścia i wyjścia. Posłużysz się w tym celu płytką Raspberry Pi i kompatybilnymi ...
Jak zaprogramować robota. Zastosowanie Raspberry Pi i Pythona w tworzeniu autonomicznych robotów. Wydanie II Jak zaprogramować robota. Zastosowanie Raspberry Pi i Pythona w tworzeniu autonomicznych robotów. Wydanie II
(59.40 zł najniższa cena z 30 dni)69.30 zł
99.00 zł(-30%) -
Python nie jest językiem idealnym, jednak przybywa programistów, którzy uważają go za bliski ideału. Wyróżnia się prostotą i wszechstronnością. Jest wdzięcznym narzędziem do badania danych i tworzenia systemów sztucznej inteligencji, uwielbiają go analitycy, ekonomiści i naukowcy. Może posłużyć d...
Python. Nowoczesne programowanie w prostych krokach. Wydanie II Python. Nowoczesne programowanie w prostych krokach. Wydanie II
(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)62.30 zł
89.00 zł(-30%)
O autorach ebooka
Peter Bruce jest ekspertem w dziedzinie nauczania statystyki. Prowadzi Institute for Statistics Education, gdzie oferuje setki kursów skierowanych między innymi do naukowców.
Dr Andrew Bruce jest głównym analitykiem w Amazonie. Od trzydziestu lat zajmuje się statystyką i nauką o danych, opracowując rozwiązania problemów z wielu branż.
Dr Peter Gedeck jest badaczem w Collaborative Drug Discovery. Tworzy algorytmy uczenia maszynowego do przewidywania właściwości substancji stanowiących potencjalne leki.
Kup polskie wydanie:
Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II
- Autor:
- Peter Bruce, Andrew Bruce, Peter Gedeck
37,95 zł
69,00 zł
(34.50 zł najniższa cena z 30 dni)
Ebooka "Practical Statistics for Data Scientists. 50+ Essential Concepts Using R and Python. 2nd Edition" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka "Practical Statistics for Data Scientists. 50+ Essential Concepts Using R and Python. 2nd Edition" posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video "Practical Statistics for Data Scientists. 50+ Essential Concepts Using R and Python. 2nd Edition" zobaczysz:
-
w aplikacjach Ebookpoint i Videopoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych z dostępem do najnowszej wersji Twojej przeglądarki internetowej
Szczegóły ebooka
- ISBN Ebooka:
- 978-14-920-7289-8, 9781492072898
- Data wydania ebooka:
- 2020-04-10 Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Język publikacji:
- angielski
- Rozmiar pliku ePub:
- 9.7MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 26.0MB
Spis treści ebooka
- Preface
- Conventions Used in This Book
- Using Code Examples
- OReilly Online Learning
- How to Contact Us
- Acknowledgments
- 1. Exploratory Data Analysis
- Elements of Structured Data
- Further Reading
- Elements of Structured Data
- Rectangular Data
- Data Frames and Indexes
- Nonrectangular Data Structures
- Further Reading
- Estimates of Location
- Mean
- Median and Robust Estimates
- Outliers
- Example: Location Estimates of Population and Murder Rates
- Further Reading
- Estimates of Variability
- Standard Deviation and Related Estimates
- Estimates Based on Percentiles
- Example: Variability Estimates of State Population
- Further Reading
- Exploring the Data Distribution
- Percentiles and Boxplots
- Frequency Tables and Histograms
- Density Plots and Estimates
- Further Reading
- Exploring Binary and Categorical Data
- Mode
- Expected Value
- Probability
- Further Reading
- Correlation
- Scatterplots
- Further Reading
- Exploring Two or More Variables
- Hexagonal Binning and Contours (Plotting Numeric Versus Numeric Data)
- Two Categorical Variables
- Categorical and Numeric Data
- Visualizing Multiple Variables
- Further Reading
- Summary
- 2. Data and Sampling Distributions
- Random Sampling and Sample Bias
- Bias
- Random Selection
- Size Versus Quality: When Does Size Matter?
- Sample Mean Versus Population Mean
- Further Reading
- Random Sampling and Sample Bias
- Selection Bias
- Regression to the Mean
- Further Reading
- Sampling Distribution of a Statistic
- Central Limit Theorem
- Standard Error
- Further Reading
- The Bootstrap
- Resampling Versus Bootstrapping
- Further Reading
- Confidence Intervals
- Further Reading
- Normal Distribution
- Standard Normal and QQ-Plots
- Long-Tailed Distributions
- Further Reading
- Students t-Distribution
- Further Reading
- Binomial Distribution
- Further Reading
- Chi-Square Distribution
- Further Reading
- F-Distribution
- Further Reading
- Poisson and Related Distributions
- Poisson Distributions
- Exponential Distribution
- Estimating the Failure Rate
- Weibull Distribution
- Further Reading
- Summary
- 3. Statistical Experiments and Significance Testing
- A/B Testing
- Why Have a Control Group?
- Why Just A/B? Why Not C, D,?
- Further Reading
- A/B Testing
- Hypothesis Tests
- The Null Hypothesis
- Alternative Hypothesis
- One-Way Versus Two-Way Hypothesis Tests
- Further Reading
- Resampling
- Permutation Test
- Example: Web Stickiness
- Exhaustive and Bootstrap Permutation Tests
- Permutation Tests: The Bottom Line for Data Science
- Further Reading
- Statistical Significance and p-Values
- p-Value
- Alpha
- p-value controversy
- Practical significance
- Type 1 and Type 2 Errors
- Data Science and p-Values
- Further Reading
- t-Tests
- Further Reading
- Multiple Testing
- Further Reading
- Degrees of Freedom
- Further Reading
- ANOVA
- F-Statistic
- Two-Way ANOVA
- Further Reading
- Chi-Square Test
- Chi-Square Test: A Resampling Approach
- Chi-Square Test: Statistical Theory
- Fishers Exact Test
- Relevance for Data Science
- Further Reading
- Multi-Arm Bandit Algorithm
- Further Reading
- Power and Sample Size
- Sample Size
- Further Reading
- Summary
- 4. Regression and Prediction
- Simple Linear Regression
- The Regression Equation
- Fitted Values and Residuals
- Least Squares
- Prediction Versus Explanation (Profiling)
- Further Reading
- Simple Linear Regression
- Multiple Linear Regression
- Example: King County Housing Data
- Assessing the Model
- Cross-Validation
- Model Selection and Stepwise Regression
- Weighted Regression
- Further Reading
- Prediction Using Regression
- The Dangers of Extrapolation
- Confidence and Prediction Intervals
- Factor Variables in Regression
- Dummy Variables Representation
- Factor Variables with Many Levels
- Ordered Factor Variables
- Interpreting the Regression Equation
- Correlated Predictors
- Multicollinearity
- Confounding Variables
- Interactions and Main Effects
- Regression Diagnostics
- Outliers
- Influential Values
- Heteroskedasticity, Non-Normality, and Correlated Errors
- Partial Residual Plots and Nonlinearity
- Polynomial and Spline Regression
- Polynomial
- Splines
- Generalized Additive Models
- Further Reading
- Summary
- 5. Classification
- Naive Bayes
- Why Exact Bayesian Classification Is Impractical
- The Naive Solution
- Numeric Predictor Variables
- Further Reading
- Naive Bayes
- Discriminant Analysis
- Covariance Matrix
- Fishers Linear Discriminant
- A Simple Example
- Further Reading
- Logistic Regression
- Logistic Response Function and Logit
- Logistic Regression and the GLM
- Generalized Linear Models
- Predicted Values from Logistic Regression
- Interpreting the Coefficients and Odds Ratios
- Linear and Logistic Regression: Similarities and Differences
- Fitting the model
- Assessing the Model
- Analysis of residuals
- Further Reading
- Evaluating Classification Models
- Confusion Matrix
- The Rare Class Problem
- Precision, Recall, and Specificity
- ROC Curve
- AUC
- Lift
- Further Reading
- Strategies for Imbalanced Data
- Undersampling
- Oversampling and Up/Down Weighting
- Data Generation
- Cost-Based Classification
- Exploring the Predictions
- Further Reading
- Summary
- 6. Statistical Machine Learning
- K-Nearest Neighbors
- A Small Example: Predicting Loan Default
- Distance Metrics
- One Hot Encoder
- Standardization (Normalization, z-Scores)
- Choosing K
- KNN as a Feature Engine
- K-Nearest Neighbors
- Tree Models
- A Simple Example
- The Recursive Partitioning Algorithm
- Measuring Homogeneity or Impurity
- Stopping the Tree from Growing
- Controlling tree complexity in R
- Controlling tree complexity in Python
- Predicting a Continuous Value
- How Trees Are Used
- Further Reading
- Bagging and the Random Forest
- Bagging
- Random Forest
- Variable Importance
- Hyperparameters
- Boosting
- The Boosting Algorithm
- XGBoost
- Regularization: Avoiding Overfitting
- Hyperparameters and Cross-Validation
- Summary
- 7. Unsupervised Learning
- Principal Components Analysis
- A Simple Example
- Computing the Principal Components
- Interpreting Principal Components
- Correspondence Analysis
- Further Reading
- Principal Components Analysis
- K-Means Clustering
- A Simple Example
- K-Means Algorithm
- Interpreting the Clusters
- Selecting the Number of Clusters
- Hierarchical Clustering
- A Simple Example
- The Dendrogram
- The Agglomerative Algorithm
- Measures of Dissimilarity
- Model-Based Clustering
- Multivariate Normal Distribution
- Mixtures of Normals
- Selecting the Number of Clusters
- Further Reading
- Scaling and Categorical Variables
- Scaling the Variables
- Dominant Variables
- Categorical Data and Gowers Distance
- Problems with Clustering Mixed Data
- Summary
- Bibliography
- Index
O'Reilly Media - inne książki
-
Python is an excellent way to get started in programming, and this clear, concise guide walks you through Python a step at a time—beginning with basic programming concepts before moving on to functions, data structures, and object-oriented design. This revised third edition reflects the gro...(143.65 zł najniższa cena z 30 dni)
152.15 zł
179.00 zł(-15%) -
Developers with the ability to operate, troubleshoot, and monitor applications in Kubernetes are in high demand today. To meet this need, the Cloud Native Computing Foundation created a certification exam to establish a developer's credibility and value in the job market for work in a Kubernetes ...
Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) Study Guide. 2nd Edition Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) Study Guide. 2nd Edition
(177.65 zł najniższa cena z 30 dni)186.15 zł
219.00 zł(-15%) -
The surging predictive analytics market is expected to grow from $10.5 billion today to $28 billion by 2026. With the rise in automation across industries, the increase in data-driven decision-making, and the proliferation of IoT devices, predictive analytics has become an operational necessity i...(194.65 zł najniższa cena z 30 dni)
203.15 zł
239.00 zł(-15%) -
How do some organizations maintain 24-7 internet-scale operations? How can organizations integrate security while continuously deploying new features? How do organizations increase security within their DevOps processes?This practical guide helps you answer those questions and more. Author Steve ...(160.65 zł najniższa cena z 30 dni)
169.14 zł
199.00 zł(-15%) -
Many organizations today analyze and share large, sensitive datasets about individuals. Whether these datasets cover healthcare details, financial records, or exam scores, it's become more difficult for organizations to protect an individual's information through deidentification, anonymization, ...(228.65 zł najniższa cena z 30 dni)
245.65 zł
289.00 zł(-15%) -
Large language models (LLMs) and diffusion models such as ChatGPT and Stable Diffusion have unprecedented potential. Because they have been trained on all the public text and images on the internet, they can make useful contributions to a wide variety of tasks. And with the barrier to entry great...(228.65 zł najniższa cena z 30 dni)
245.65 zł
289.00 zł(-15%) -
Filled with tips, tricks, and techniques, this easy-to-use book is the perfect resource for intermediate to advanced users of Excel. You'll find complete recipes for more than a dozen topics covering formulas, PivotTables, charts, Power Query, and more. Each recipe poses a particular problem and ...(194.65 zł najniższa cena z 30 dni)
203.15 zł
239.00 zł(-15%) -
Traditional data architecture patterns are severely limited. To use these patterns, you have to ETL data into each tool—a cost-prohibitive process for making warehouse features available to all of your data. The lack of flexibility with these patterns requires you to lock into a set of prio...(211.65 zł najniższa cena z 30 dni)
211.65 zł
249.00 zł(-15%) -
In today's data-driven world, understanding statistical models is crucial for effective analysis and decision making. Whether you're a beginner or an experienced user, this book equips you with the foundational knowledge to grasp and implement statistical models within Tableau. Gain the confidenc...(186.15 zł najniższa cena z 30 dni)
186.15 zł
219.00 zł(-15%) -
If you haven't modernized your data cleaning and reporting processes in Microsoft Excel, you're missing out on big productivity gains. And if you're looking to conduct rigorous data analysis, more can be done in Excel than you think. This practical book serves as an introduction to the modern Exc...(186.15 zł najniższa cena z 30 dni)
186.15 zł
219.00 zł(-15%)
Dzieki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka, którą chcesz zamówić pochodzi z końcówki nakładu. Oznacza to, że mogą się pojawić drobne defekty (otarcia, rysy, zagięcia).
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Końcówka nakładu":
- usługa obejmuje tylko książki oznaczone tagiem "Końcówka nakładu";
- wady o których mowa powyżej nie podlegają reklamacji;
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka drukowana
Oceny i opinie klientów: Practical Statistics for Data Scientists. 50+ Essential Concepts Using R and Python. 2nd Edition Peter Bruce, Andrew Bruce, Peter Gedeck (0) Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.