- Ocena:
- Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
- Stron:
- 384
- Dostępne formaty:
-
ePubMobi
Opis ebooka: R Packages. 2nd Edition
Turn your R code into packages that others can easily install and use. With this fully updated edition, developers and data scientists will learn how to bundle reusable R functions, sample data, and documentation together by applying the package development philosophy used by the team that maintains the "tidyverse" suite of packages. In the process, you'll learn how to automate common development tasks using a set of R packages, including devtools, usethis, testthat, and roxygen2.
Authors Hadley Wickham and Jennifer Bryan from Posit (formerly known as RStudio) help you create packages quickly, then teach you how to get better over time. You'll be able to focus on what you want your package to do as you progressively develop greater mastery of the structure of a package.
With this book, you will:
- Learn the key components of an R package, including code, documentation, and tests
- Streamline your development process with devtools and the RStudio IDE
- Get tips on effective habits such as organizing functions into files
- Get caught up on important new features in the devtools ecosystem
- Learn about the art and science of unit testing, using features in the third edition of testthat
- Turn your existing documentation into a beautiful and user friendly website with pkgdown
- Gain an appreciation of the benefits of modern code hosting platforms, such as GitHub
Wybrane bestsellery
-
Poznaj świat programowania w R, języku stworzonym z myślą o statystyce, analizie danych i wizualizacji. Ta kompleksowa książka poprowadzi Cię krok po kroku od zupełnych podstaw aż po zaawansowane techniki, wszystko to w ciągu jednego dnia. Oto, czego się nauczysz: Podstawy języka R: Zrozumi...
Język R w jeden dzień. R od podstaw, po zaawansowane techniki Język R w jeden dzień. R od podstaw, po zaawansowane techniki
-
W dzisiejszej praktyce biznesowej duże znaczenie mają dane i ich analiza. W analizie zastosowanie znajduje wiele modeli statystycznych, implementowanych w różnych programach komputerowych. Na przykład Excel ma specjalny dodatek, nazwany po prostu Analiza Danych. Bardzo popularne narzędzie stanowi...
R i pakiet shiny. Kurs video. Interaktywne aplikacje w analizie danych R i pakiet shiny. Kurs video. Interaktywne aplikacje w analizie danych
(67.05 zł najniższa cena z 30 dni)74.50 zł
149.00 zł(-50%) -
Duński fizyk, laureat Nagrody Nobla, zauważył kiedyś, że „przewidywanie jest bardzo trudne, szczególnie jeśli idzie o przyszłość”. To prawda, przewidywanie przyszłości to nieco karkołomne zajęcie, jednak, o ile posiada się wystarczająco dużo danych z przeszłości, można ją do pewnego s...
Szeregi czasowe w R. Kurs video. Prognoza, analiza i wizualizacja w praktyce Szeregi czasowe w R. Kurs video. Prognoza, analiza i wizualizacja w praktyce
(67.05 zł najniższa cena z 30 dni)74.50 zł
149.00 zł(-50%) -
Żyjemy w świecie informacji. Przewagę w nim ma ten, kto dysponuje pożądanymi informacjami i (równocześnie) potrafi z nich zrobić odpowiedni użytek. Ten pierwszy etap - pozyskiwanie danych - w erze cyfrowej jest związany z czerpaniem ich z baz danych i odkrywaniem prawidłowości kryjących się w tym...
Data mining. Kurs video. Eksploracja danych z językiem R Data mining. Kurs video. Eksploracja danych z językiem R
(59.59 zł najniższa cena z 30 dni)67.05 zł
149.00 zł(-55%) -
Dzięki tej książce dowiesz się, jak to zrobić. Zaczniesz od przygotowania środowiska Power BI do używania skryptów w Pythonie i R. Następnie będziesz importować dane z nieobsługiwanych obiektów i przekształcać je za pomocą wyrażeń regularnych i złożonych algorytmów. Nauczysz się wywoływać zewnętr...
Dodaj mocy Power BI! Jak za pomocą kodu w Pythonie i R pobierać, przekształcać i wizualizować dane Dodaj mocy Power BI! Jak za pomocą kodu w Pythonie i R pobierać, przekształcać i wizualizować dane
(71.40 zł najniższa cena z 30 dni)83.30 zł
119.00 zł(-30%) -
WPROWADZENIE DO UCZENIA MASZYNOWEGO Z WYKORZYSTANIEM INTUICYJNEGO JĘZYKA R Uczenie maszynowe i analiza danych pełnią coraz ważniejszą rolę w tworzeniu wartości dodanej. Uczenie maszynowe pozwala znajdować ukryte w danych zależności, wnosząc nowe pomysły i wiedzę, którą trudno byłoby osi...(80.99 zł najniższa cena z 30 dni)
80.99 zł
89.99 zł(-10%) -
Wykorzystanie danych zorientowanych na użytkownika w celu uzyskania realnych wyników biznesowych Dzięki tej książce Czytelnik będzie mógł wykorzystać w swojej firmie pełną moc danych behawioralnych używając w tym celu wyspecjalizowanych narzędzi. Algorytmy często stosowane w dano...
Analiza danych behawioralnych przy użyciu języków R i Python Analiza danych behawioralnych przy użyciu języków R i Python
(80.99 zł najniższa cena z 30 dni)80.99 zł
89.99 zł(-10%) -
Dzięki tej książce przejście od pracy z arkuszami Excela do samodzielnego tworzenia kodu w Pythonie i R będzie płynne i bezproblemowe. Rozpoczniesz od ugruntowania swoich umiejętności w Excelu i dogłębnego zrozumienia podstaw statystyki i analizy danych. Ułatwi Ci to rozpoczęcie pisania kodu w ję...
Zaawansowana analiza danych. Jak przejść z arkuszy Excela do Pythona i R Zaawansowana analiza danych. Jak przejść z arkuszy Excela do Pythona i R
(35.94 zł najniższa cena z 30 dni)41.93 zł
59.90 zł(-30%) -
Metody statystyczne są kluczowym elementem data science, mimo to niewielu specjalistów data science posiada formalne wykształcenie statystyczne. Kursy i podręczniki o podstawach statystyki, rzadko kiedy omawiają temat z perspektywy data science. W drugim wydaniu tego popularnego podręcznika zosta...
Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II
(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)48.30 zł
69.00 zł(-30%) -
Dla niewtajemniczonych: QGIS to otwarte, bezpłatne oprogramowanie pozwalające w intuicyjny sposób zarządzać istniejącymi zbiorami geograficznymi dostępnymi w internecie, tworzyć własne dane, wykonywać analizy przestrzenne i - przede wszystkim - publikować ciekawe mapy. Program jest niezwykle pros...(59.40 zł najniższa cena z 30 dni)
69.30 zł
99.00 zł(-30%)
O autorze ebooka
Hadley Wickham pracuje w RStudio. Jest również członkiem fundacji R Foundation. Tworzy ciekawe narzędzia do analizy danych. Jest również naukowcem, autorem książek i wykładowcą. Angażuje się w promowanie języka R jako narzędzia do analizy danych.
Hadley Wickham, Jennifer Bryan - pozostałe książki
-
W języku R podstawową jednostką współdzielonego kodu jest pakiet. Ma on ściśle określoną strukturę i można go łatwo udostępniać innym. Obecnie programiści R mogą korzystać z ponad 19 tysięcy przeróżnych pakietów. Poza prostym pobieraniem i używaniem pakietów opracowanych przez kogoś innego progra...
Pakiety R. Zarządzanie, testowanie, dokumentacja i udostępnianie kodu. Wydanie II Pakiety R. Zarządzanie, testowanie, dokumentacja i udostępnianie kodu. Wydanie II
(47.40 zł najniższa cena z 30 dni)63.20 zł
79.00 zł(-20%) -
Oto drugie, zaktualizowane wydanie znakomitego przewodnika dla analityków danych. Dzięki niemu dowiesz się, w jaki sposób używać języka R do importowania, przekształcania i wizualizowania danych, a także do przekazywania uzyskanych wyników analizy. Nauczysz się też rozwiązywać najczęściej występu...
Język R w data science. Importowanie, porządkowanie, przekształcanie, wizualizowanie i modelowanie danych. Wydanie II Język R w data science. Importowanie, porządkowanie, przekształcanie, wizualizowanie i modelowanie danych. Wydanie II
(77.40 zł najniższa cena z 30 dni)90.30 zł
129.00 zł(-30%) -
Use R to turn data into insight, knowledge, and understanding. With this practical book, aspiring data scientists will learn how to do data science with R and RStudio, along with the tidyverse—a collection of R packages designed to work together to make data science fast, fluent, and fun. E...(245.65 zł najniższa cena z 30 dni)
245.65 zł
289.00 zł(-15%) -
Master the Shiny web framework—and take your R skills to a whole new level. By letting you move beyond static reports, Shiny helps you create fully interactive web apps for data analyses. Users will be able to jump between datasets, explore different subsets or facets of the data, run model...(211.65 zł najniższa cena z 30 dni)
211.65 zł
249.00 zł(-15%) -
Niniejsza książka jest przystępnie napisanym przewodnikiem po języku R i narzędziach służących do analizy danych. Zawarto tu wyczerpujące wprowadzenie do języka R, programu RStudio i tidyverse. Zaprezentowano zestaw pakietów R, które znacznie poprawiają komfort pracy podczas analizy danych. Wyjaś...
Język R. Kompletny zestaw narzędzi dla analityków danych Język R. Kompletny zestaw narzędzi dla analityków danych
(44.50 zł najniższa cena z 30 dni)48.95 zł
89.00 zł(-45%)
Kup polskie wydanie:
Pakiety R. Zarządzanie, testowanie, dokumentacja i udostępnianie kodu. Wydanie II
- Autor:
- Hadley Wickham, Jennifer Bryan
59,25 zł
79,00 zł
(51.35 zł najniższa cena z 30 dni)
Ebooka "R Packages. 2nd Edition" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka "R Packages. 2nd Edition" posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video "R Packages. 2nd Edition" zobaczysz:
-
w aplikacjach Ebookpoint i Videopoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych z dostępem do najnowszej wersji Twojej przeglądarki internetowej
Szczegóły ebooka
- ISBN Ebooka:
- 978-10-981-3490-7, 9781098134907
- Data wydania ebooka:
- 2023-06-14 Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Język publikacji:
- angielski
- Rozmiar pliku ePub:
- 4.3MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 4.3MB
Spis treści ebooka
- Preface
- Welcome!
- Introduction
- Philosophy
- In This Book
- Whats Not Here
- Conventions Used in This Book
- Colophon
- OReilly Online Learning
- How to Contact Us
- Acknowledgments
- I. Getting Started
- 1. The Whole Game
- Load devtools and Friends
- Toy Package: regexcite
- Preview the Finished Product
- create_package()
- use_git()
- Write the First Function
- use_r()
- load_all()
- Commit strsplit1()
- check()
- Edit DESCRIPTION
- use_mit_license()
- document()
- NAMESPACE Changes
- 1. The Whole Game
- check() Again
- install()
- use_testthat()
- use_package()
- use_github()
- use_readme_rmd()
- The End: check() and install()
- Review
- 2. System Setup
- devtools, usethis, and You
- Personal Startup Configuration
- devtools, usethis, and You
- R Build Toolchain
- Windows
- macOS
- Linux
- Verify System Prep
- 3. Package Structure and State
- Package States
- Source Package
- Bundled Package
- .Rbuildignore
- Binary Package
- Installed Package
- In-Memory Package
- Package Libraries
- 4. Fundamental Development Workflows
- Create a Package
- Survey the Existing Landscape
- Name Your Package
- Formal requirements
- Things to consider
- Use the available package
- Package Creation
- Where Should You create_package()?
- Create a Package
- RStudio Projects
- Benefits of RStudio Projects
- How to Get an RStudio Project
- What Makes an RStudio Project?
- How to Launch an RStudio Project
- RStudio Project Versus Active usethis Project
- Working Directory and Filepath Discipline
- Test Drive with load_all()
- Benefits of load_all()
- Other Ways to Call load_all()
- check() and R CMD check
- Workflow
- Background on R CMD check
- 5. The Package Within
- Alfa: A Script That Works
- Bravo: A Better Script That Works
- Charlie: A Separate File for Helper Functions
- Delta: A Failed Attempt at Making a Package
- Echo: A Working Package
- Foxtrot: Build Time Versus Run Time
- Golf: Side Effects
- Concluding Thoughts
- Script Versus Package
- Finding the Package Within
- Package Code Is Different
- II. Package Components
- 6. R Code
- Organize Functions Into Files
- Fast Feedback via load_all()
- Code Style
- Understand When Code Is Executed
- Example: A Path Returned by system.file()
- Example: Available Colors
- Example: Aliasing a Function
- Respect the R Landscape
- Manage State with withr
- Restore State with base::on.exit()
- Isolate Side Effects
- When You Do Need Side Effects
- 6. R Code
- Constant Health Checks
- 7. Data
- Exported Data
- Preserve the Origin Story of Package Data
- Documenting Datasets
- Non-ASCII Characters in Data
- Exported Data
- Internal Data
- Raw Data File
- Filepaths
- pkg_example() Path Helpers
- Internal State
- Persistent User Data
- 8. Other Components
- Other Directories
- Installed Files
- Package Citation
- Configuration Tools
- III. Package Metadata
- 9. DESCRIPTION
- The DESCRIPTION File
- Title and Description: What Does Your Package Do?
- Author: Who Are You?
- URL and BugReports
- The License Field
- Imports, Suggests, and Friends
- Minimum Versions
- Depends and LinkingTo
- An R Version Gotcha
- Other Fields
- Custom Fields
- 9. DESCRIPTION
- 10. Dependencies: Mindset and Background
- When Should You Take a Dependency?
- Dependencies Are Not Equal
- Prefer a Holistic, Balanced, and Quantitative Approach
- Dependency Thoughts Specific to the tidyverse
- Whether to Import or Suggest
- When Should You Take a Dependency?
- Namespace
- Motivation
- The NAMESPACE File
- Search Path
- Function Lookup for User Code
- Function Lookup Inside a Package
- Attaching Versus Loading
- Whether to Import or Depend
- 11. Dependencies: In Practice
- Confusion About Imports
- Conventions for This Chapter
- NAMESPACE Workflow
- Package Is Listed in Imports
- In Code Below R/
- How to not use a package in Imports
- In Code Below R/
- In Test Code
- In Examples and Vignettes
- Package Is Listed in Suggests
- In Code Below R/
- In Test Code
- In Examples and Vignettes
- Package Is Listed in Depends
- In Code Below R/ and in Test Code
- In Examples and Vignettes
- Package Is a Nonstandard Dependency
- Depending on the Development Version of a Package
- Config/Needs/* Field
- Exports
- What to Export
- Re-exporting
- Imports and Exports Related to S3
- 12. Licensing
- Big Picture
- Code You Write
- Key Files
- More Licenses for Code
- Licenses for Data
- Relicensing
- Code Given to You
- Code You Bundle
- License Compatibility
- How to Include
- Code You Use
- IV. Testing
- 13. Testing Basics
- Why Is Formal Testing Worth the Trouble?
- Introducing testthat
- Test Mechanics and Workflow
- Initial Setup
- Create a Test
- Run Tests
- Micro-Iteration
- Mezzo-Iteration
- Macro-Iteration
- Test Organization
- Expectations
- Testing for Equality
- Testing Errors
- Snapshot Tests
- Shortcuts for Other Common Patterns
- 13. Testing Basics
- 14. Designing Your Test Suite
- What to Test
- Test Coverage
- What to Test
- High-Level Principles for Testing
- Self-Sufficient Tests
- Self-Contained Tests
- Plan for Test Failure
- Repetition Is OK
- Remove Tension Between Interactive and Automated Testing
- Files Relevant to Testing
- Hiding in Plain Sight: Files Below R/
- tests/testthat.R
- testthat Helper Files
- testthat Setup Files
- Files Ignored by testthat
- Storing Test Data
- Where to Write Files During Testing
- 15. Advanced Testing Techniques
- Test Fixtures
- Create useful_things with a Helper Function
- Create (and Destroy) a Local useful_thing
- Store a Concrete useful_thing Persistently
- Test Fixtures
- Building Your Own Testing Tools
- Helper Defined Inside a Test
- Custom Expectations
- When Testing Gets Hard
- Skipping a Test
- testthat::skip()
- Built-In skip() functions
- Dangers of skipping
- Skipping a Test
- Mocking
- Secrets
- Special Considerations for CRAN Packages
- Skip a Test
- Speed
- Reproducibility
- Flaky Tests
- Process and Filesystem Hygiene
- V. Documentation
- 16. Function Documentation
- roxygen2 Basics
- The Documentation Workflow
- roxygen2 Comments, Blocks, and Tags
- Key Markdown Features
- roxygen2 Basics
- Title, Description, Details
- Title
- Description
- Details
- 16. Function Documentation
- Arguments
- Multiple Arguments
- Inheriting Arguments
- Return Value
- Examples
- Contents
- Leave the World as You Found It
- Errors
- Dependencies and Conditional Execution
- Intermixing Examples and Text
- Reusing Documentation
- Multiple Functions in One Topic
- Inheriting Documentation
- Child Documents
- Help Topic for the Package
- 17. Vignettes
- Workflow for Writing a Vignette
- Metadata
- Advice on Writing Vignettes
- Diagrams
- Links
- Filepaths
- How Many Vignettes?
- Scientific Publication
- Special Considerations for Vignette Code
- Article Instead of Vignette
- How Vignettes Are Built and Checked
- R CMD build and Vignettes
- R CMD check and Vignettes
- 18. Other Markdown Files
- README
- README.Rmd and README.md
- README
- NEWS
- 19. Website
- Initiate a Site
- Deployment
- Now What?
- Logo
- Reference Index
- Rendered Examples
- Linking
- Index Organization
- Vignettes and Articles
- Linking
- Index Organization
- NonVignette Articles
- Development Mode
- VI. Maintenance and Distribution
- 20. Software Development Practices
- Git and GitHub
- Standard Practice
- Git and GitHub
- Continuous Integration
- GitHub Actions
- R CMD check via GHA
- Other Uses for GHA
- 20. Software Development Practices
- 21. Lifecycle
- Package Evolution
- Package Version Number
- Tidyverse Package Version Conventions
- Backward Compatibility and Breaking Change
- Major Versus Minor Versus Patch Release
- Package Version Mechanics
- Pros and Cons of Breaking Change
- Lifecycle Stages and Supporting Tools
- Lifecycle Stages and Badges
- Deprecating a Function
- Deprecating an Argument
- Deprecation Helpers
- Dealing with Change in a Dependency
- Superseding a Function
- 22. Releasing to CRAN
- Decide the Release Type
- Initial CRAN Release: Special Considerations
- CRAN Policies
- Keeping Up with Change
- Double R CMD Checking
- CRAN Check Flavors and Related Services
- Reverse Dependency Checks
- Revdeps and Breaking Changes
- Update Comments for CRAN
- The Submission Process
- Failure Modes
- Celebrating Success
- Index
O'Reilly Media - inne książki
-
Python is an excellent way to get started in programming, and this clear, concise guide walks you through Python a step at a time—beginning with basic programming concepts before moving on to functions, data structures, and object-oriented design. This revised third edition reflects the gro...(143.65 zł najniższa cena z 30 dni)
152.15 zł
179.00 zł(-15%) -
Developers with the ability to operate, troubleshoot, and monitor applications in Kubernetes are in high demand today. To meet this need, the Cloud Native Computing Foundation created a certification exam to establish a developer's credibility and value in the job market for work in a Kubernetes ...
Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) Study Guide. 2nd Edition Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) Study Guide. 2nd Edition
(177.65 zł najniższa cena z 30 dni)186.15 zł
219.00 zł(-15%) -
The surging predictive analytics market is expected to grow from $10.5 billion today to $28 billion by 2026. With the rise in automation across industries, the increase in data-driven decision-making, and the proliferation of IoT devices, predictive analytics has become an operational necessity i...(194.65 zł najniższa cena z 30 dni)
203.15 zł
239.00 zł(-15%) -
How do some organizations maintain 24-7 internet-scale operations? How can organizations integrate security while continuously deploying new features? How do organizations increase security within their DevOps processes?This practical guide helps you answer those questions and more. Author Steve ...(160.65 zł najniższa cena z 30 dni)
169.14 zł
199.00 zł(-15%) -
Many organizations today analyze and share large, sensitive datasets about individuals. Whether these datasets cover healthcare details, financial records, or exam scores, it's become more difficult for organizations to protect an individual's information through deidentification, anonymization, ...(228.65 zł najniższa cena z 30 dni)
245.65 zł
289.00 zł(-15%) -
Large language models (LLMs) and diffusion models such as ChatGPT and Stable Diffusion have unprecedented potential. Because they have been trained on all the public text and images on the internet, they can make useful contributions to a wide variety of tasks. And with the barrier to entry great...(228.65 zł najniższa cena z 30 dni)
245.65 zł
289.00 zł(-15%) -
Filled with tips, tricks, and techniques, this easy-to-use book is the perfect resource for intermediate to advanced users of Excel. You'll find complete recipes for more than a dozen topics covering formulas, PivotTables, charts, Power Query, and more. Each recipe poses a particular problem and ...(194.65 zł najniższa cena z 30 dni)
203.15 zł
239.00 zł(-15%) -
Traditional data architecture patterns are severely limited. To use these patterns, you have to ETL data into each tool—a cost-prohibitive process for making warehouse features available to all of your data. The lack of flexibility with these patterns requires you to lock into a set of prio...(211.65 zł najniższa cena z 30 dni)
211.65 zł
249.00 zł(-15%) -
In today's data-driven world, understanding statistical models is crucial for effective analysis and decision making. Whether you're a beginner or an experienced user, this book equips you with the foundational knowledge to grasp and implement statistical models within Tableau. Gain the confidenc...(177.65 zł najniższa cena z 30 dni)
186.15 zł
219.00 zł(-15%) -
If you haven't modernized your data cleaning and reporting processes in Microsoft Excel, you're missing out on big productivity gains. And if you're looking to conduct rigorous data analysis, more can be done in Excel than you think. This practical book serves as an introduction to the modern Exc...(186.15 zł najniższa cena z 30 dni)
186.15 zł
219.00 zł(-15%)
Dzieki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka, którą chcesz zamówić pochodzi z końcówki nakładu. Oznacza to, że mogą się pojawić drobne defekty (otarcia, rysy, zagięcia).
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Końcówka nakładu":
- usługa obejmuje tylko książki oznaczone tagiem "Końcówka nakładu";
- wady o których mowa powyżej nie podlegają reklamacji;
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka drukowana
Oceny i opinie klientów: R Packages. 2nd Edition Hadley Wickham, Jennifer Bryan (0) Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.