- Ocena:
- Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
- Stron:
- 256
- Dostępne formaty:
-
ePubMobi
Opis ebooka: Software Engineering for Data Scientists
Data science happens in code. The ability to write reproducible, robust, scaleable code is key to a data science project's success—and is absolutely essential for those working with production code. This practical book bridges the gap between data science and software engineering,and clearly explains how to apply the best practices from software engineering to data science.
Examples are provided in Python, drawn from popular packages such as NumPy and pandas. If you want to write better data science code, this guide covers the essential topics that are often missing from introductory data science or coding classes, including how to:
- Understand data structures and object-oriented programming
- Clearly and skillfully document your code
- Package and share your code
- Integrate data science code with a larger code base
- Learn how to write APIs
- Create secure code
- Apply best practices to common tasks such as testing, error handling, and logging
- Work more effectively with software engineers
- Write more efficient, maintainable, and robust code in Python
- Put your data science projects into production
- And more
Wybrane bestsellery
-
Companies are spending billions on machine learning projects, but it’s money wasted if the models can’t be deployed effectively. In this practical guide, Hannes Hapke and Catherine Nelson walk you through the steps of automating a machine learning pipeline using the TensorFlow ecosyst...(211.65 zł najniższa cena z 30 dni)
211.65 zł
249.00 zł(-15%) -
Publikacjami poświęconymi zarządzaniu projektami można wypełnić całe biblioteki. Dostępne są niemal encyklopedyczne kompendia wiedzy na ten temat, wyjaśniające metodologie prowadzenia projektów, sposoby ich klasyfikacji czy też przewagi i niedociągnięcia poszczególnych z nich. Z licznych pozycji ...
10 zasad dowożenia projektów nierealnych. Jak odnosić sukcesy w trudnych i złożonych projektach informatycznych 10 zasad dowożenia projektów nierealnych. Jak odnosić sukcesy w trudnych i złożonych projektach informatycznych
(35.40 zł najniższa cena z 30 dni)41.30 zł
59.00 zł(-30%) -
Oto zwięzłe i równocześnie praktyczne kompendium, w którym znajdziesz 20 praktyk udanego planowania, analizy, specyfikacji, walidacji i zarządzania wymaganiami. Praktyki te są odpowiednie dla projektów zarządzanych zarówno w tradycyjny, jak i zwinny sposób, niezależnie od branży. Sprawią, że zesp...
Specyfikacja wymagań oprogramowania. Kluczowe praktyki analizy biznesowej Specyfikacja wymagań oprogramowania. Kluczowe praktyki analizy biznesowej
(40.20 zł najniższa cena z 30 dni)46.90 zł
67.00 zł(-30%) -
Czy Twój projekt wiąże się ze skomplikowanymi oczekiwaniami, z nierealistycznymi terminami i ograniczeniami budżetowymi? Żaden problem! Ta książka pokaże Ci, jak przekształcić projekty w satysfakcjonujące doświadczenia skoncentrowane na kliencie. Dowiesz się, jak ustalić jasną wizję, tworzyć mapy...
Zwinne zarządzanie projektami dla bystrzaków. Wydanie III Zwinne zarządzanie projektami dla bystrzaków. Wydanie III
(47.40 zł najniższa cena z 30 dni)55.30 zł
79.00 zł(-30%) -
W tej książce znajdziesz wszystkie informacje, które są Ci potrzebne do stworzenia środowiska sprzyjającego tworzeniu innowacyjnych rozwiązań. Dowiesz się, jak dostrzegać i wykorzystywać naturalne talenty każdego członka zespołu. Zapoznasz się z szeregiem praktycznych wskazówek, dzięki którym zid...
Decyzyjni. Jak zwykli ludzie kreują niezwykłe produkty Decyzyjni. Jak zwykli ludzie kreują niezwykłe produkty
(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)48.30 zł
69.00 zł(-30%) -
Ta książka jest przeznaczona dla menedżerów produktów technologicznych. Pozwala na zdobycie, ugruntowanie i usystematyzowanie wiedzy o problemach i wyzwaniach specyficznych dla tworzenia rozwiązań opartych na technologii. Znalazło się w niej mnóstwo wskazówek pozwalających na budowanie wysoce ela...
Zainspirowani. Jak tworzyć kultowe produkty technologiczne Zainspirowani. Jak tworzyć kultowe produkty technologiczne
(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)48.30 zł
69.00 zł(-30%) -
Ta książka jest przystępnym wprowadzeniem do koncepcji big data i data science. Pozwoli na uzyskanie wiedzy niezbędnej do oceny, czy korzyści z tych technologii są warte kosztów i wysiłku związanych z wdrożeniem w firmie. Poszczególne techniki zostały dokładnie i przejrzyście opisane. Przedstawio...
Big data, nauka o danych i AI bez tajemnic. Podejmuj lepsze decyzje i rozwijaj swój biznes! Big data, nauka o danych i AI bez tajemnic. Podejmuj lepsze decyzje i rozwijaj swój biznes!
(35.40 zł najniższa cena z 30 dni)41.30 zł
59.00 zł(-30%) -
Jak wykorzystać szczerość w bezpośredniej konfrontacji, by pomóc zespołowi w osiągnięciu wspaniałych rezultatów. Odkąd nauczyliśmy się mówić, powtarza się nam, że jeśli nie mamy nic miłego do powiedzenia, to lepiej wcale nie otwierać ust. Gdy jednak zostajesz menedżerem, m...(35.92 zł najniższa cena z 30 dni)
35.92 zł
44.90 zł(-20%) -
Dlaczego tak wielu pracowników z utęsknieniem odlicza czas do piątku i traktuje każdy dzień pracy jako zło konieczne? Dlaczego ludzie nie lubią swojej pracy i nie są w stanie zaangażować się w wykonywane obowiązki? Menedżerowie marzą, by ich podwładni z entuzjazmem oddawali się pracy, jednak więk...
Liderzy jedzą na końcu. Dlaczego niektóre zespoły potrafią świetnie współpracować, a inne nie Liderzy jedzą na końcu. Dlaczego niektóre zespoły potrafią świetnie współpracować, a inne nie
(32.94 zł najniższa cena z 30 dni)38.43 zł
54.90 zł(-30%) -
Żyjemy w świecie, w którym nie wszystko funkcjonuje tak jak należy. Dla tych, którzy wierzą, że każdą pracę można wykonać jeszcze lepiej, pionier Scruma – Jeff Sutherland – przygotował błyskotliwą, głęboką i prowokującą do myślenia książkę o procesie zarządzania.
Scrum. Czyli jak robić dwa razy więcej dwa razy szybciej Scrum. Czyli jak robić dwa razy więcej dwa razy szybciej
(47.20 zł najniższa cena z 30 dni)47.20 zł
59.00 zł(-20%)
Ebooka "Software Engineering for Data Scientists" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka "Software Engineering for Data Scientists" posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video "Software Engineering for Data Scientists" zobaczysz:
-
w aplikacjach Ebookpoint i Videopoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych z dostępem do najnowszej wersji Twojej przeglądarki internetowej
Szczegóły ebooka
- ISBN Ebooka:
- 978-10-981-3616-1, 9781098136161
- Data wydania ebooka:
- 2024-04-16 Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Język publikacji:
- angielski
- Rozmiar pliku ePub:
- 5.2MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 5.2MB
Spis treści ebooka
- Preface
- Who Is This Book For?
- Why Python?
- What Is Not in This Book
- Guide to This Book
- Reading Order
- Conventions Used in This Book
- Using Code Examples
- OReilly Online Learning
- How to Contact Us
- Acknowledgments
- 1. What Is Good Code?
- Why Good Code Matters
- Adapting to Changing Requirements
- Simplicity
- Dont Repeat Yourself (DRY)
- Avoid Verbose Code
- Modularity
- Readability
- Standards and Conventions
- Names
- Cleaning up
- Documentation
- Performance
- Robustness
- Errors and Logging
- Testing
- Key Takeaways
- 2. Analyzing Code Performance
- Methods to Improve Performance
- Timing Your Code
- Profiling Your Code
- cProfile
- line_profiler
- Memory Profiling with Memray
- Time Complexity
- How to Estimate Time Complexity
- Big O Notation
- Key Takeaways
- 3. Using Data Structures Effectively
- Native Python Data Structures
- Lists
- Tuples
- Dictionaries
- Sets
- Native Python Data Structures
- NumPy Arrays
- NumPy Array Functionality
- NumPy Array Performance Considerations
- Array Operations Using Dask
- Arrays in Machine Learning
- pandas DataFrames
- DataFrame Functionality
- DataFrame Performance Considerations
- Key Takeaways
- 4. Object-Oriented Programming and Functional Programming
- Object-Oriented Programming
- Classes, Methods, and Attributes
- Defining Your Own Classes
- OOP Principles
- Inheritance
- Encapsulation
- Abstraction
- Polymorphism
- Object-Oriented Programming
- Functional Programming
- Lambda Functions and map()
- Applying Functions to DataFrames
- Which Paradigm Should I Use?
- Key Takeaways
- 5. Errors, Logging, and Debugging
- Errors in Python
- Reading Python Error Messages
- Handling Errors
- Raising Errors
- Errors in Python
- Logging
- What to Log
- Logging Configuration
- How to Log
- Debugging
- Strategies for Debugging
- Tools for Debugging
- Key Takeaways
- 6. Code Formatting, Linting,
and Type Checking
- Code Formatting and Style Guides
- PEP8
- Import Formatting
- Automatic Code Formatting with Black
- Code Formatting and Style Guides
- Linting
- Linting Tools
- Linting in Your IDE
- Type Checking
- Type Annotations
- Type Checking with mypy
- Key Takeaways
- 7. Testing Your Code
- Why You Should Write Tests
- When to Test
- How to Write and Run Tests
- A Basic Test
- Testing Unexpected Inputs
- Running Automated Tests with Pytest
- Types of Tests
- Unit Tests
- Integration Tests
- Data Validation
- Data Validation Examples
- Using Pandera for Data Validation
- Data Validation with Pydantic
- Testing for Machine Learning
- Testing Model Training
- Testing Model Inference
- Key Takeaways
- 8. Design and Refactoring
- Project Design and Structure
- Project Design Considerations
- An Example Machine Learning Project
- Project Design and Structure
- Code Design
- Modular Code
- A Code Design Framework
- Interfaces and Contracts
- Coupling
- From Notebooks to Scalable Scripts
- Why Use Scripts Instead of Notebooks?
- Creating Scripts from Notebooks
- Refactoring
- Strategies for Refactoring
- An Example Refactoring Workflow
- Key Takeaways
- 9. Documentation
- Documentation Within the Codebase
- Names
- Comments
- Docstrings
- Readmes, Tutorials, and Other Longer Documents
- Documentation Within the Codebase
- Documentation in Jupyter Notebooks
- Documenting Machine Learning Experiments
- Key Takeaways
- 10. Sharing Your Code: Version Control, Dependencies, and Packaging
- Version Control Using Git
- How Does Git Work?
- Tracking Changes and Committing
- Remote and Local
- Branches and Pull Requests
- Version Control Using Git
- Dependencies and Virtual Environments
- Virtual Environments
- Managing Dependencies with pip
- Managing Dependencies with Poetry
- Python Packaging
- Packaging Basics
- pyproject.toml
- Building and Uploading Packages
- Key Takeaways
- 11. APIs
- Calling an API
- HTTP Methods and Status Codes
- Getting Data from the SDG API
- Calling an API
- Creating Your Own API Using FastAPI
- Setting Up the API
- Adding Functionality to Your API
- Adding a GET endpoint
- Adding a POST endpoint
- Making Requests to Your API
- Key Takeaways
- 12. Automation and Deployment
- Deploying Code
- Automation Examples
- Pre-Commit Hooks
- GitHub Actions
- Cloud Deployments
- Containers and Docker
- Building a Docker Container
- Deploying an API on Google Cloud
- Deploying an API on Other Cloud Providers
- Key Takeaways
- 13. Security
- What Is Security?
- Security Risks
- Credentials, Physical Security, and Social Engineering
- Third-Party Packages
- The Python Pickle Module
- Version Control Risks
- API Security Risks
- Security Practices
- Security Reviews and Policies
- Secure Coding Tools
- Simple Code Scanning
- Security for Machine Learning
- Attacks on ML Systems
- Security Practices for ML Systems
- Key Takeaways
- 14. Working in Software
- Development Principles and Practices
- The Software Development Lifecycle
- Waterfall Software Development
- Agile Software Development
- Agile Data Science
- Development Principles and Practices
- Roles in the Software Industry
- Software Engineer
- QA or Test Engineer
- Data Engineer
- Data Analyst
- Product Manager
- UX Researcher
- Designer
- Community
- Open Source
- Speaking at Events
- The Python Community
- Key Takeaways
- 15. Next Steps
- The Future of Code
- Your Future in Code
- Thank You
- Index
O'Reilly Media - inne książki
-
Python is an excellent way to get started in programming, and this clear, concise guide walks you through Python a step at a time—beginning with basic programming concepts before moving on to functions, data structures, and object-oriented design. This revised third edition reflects the gro...(143.65 zł najniższa cena z 30 dni)
152.15 zł
179.00 zł(-15%) -
Developers with the ability to operate, troubleshoot, and monitor applications in Kubernetes are in high demand today. To meet this need, the Cloud Native Computing Foundation created a certification exam to establish a developer's credibility and value in the job market for work in a Kubernetes ...
Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) Study Guide. 2nd Edition Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) Study Guide. 2nd Edition
(177.65 zł najniższa cena z 30 dni)186.15 zł
219.00 zł(-15%) -
The surging predictive analytics market is expected to grow from $10.5 billion today to $28 billion by 2026. With the rise in automation across industries, the increase in data-driven decision-making, and the proliferation of IoT devices, predictive analytics has become an operational necessity i...(194.65 zł najniższa cena z 30 dni)
203.15 zł
239.00 zł(-15%) -
How do some organizations maintain 24-7 internet-scale operations? How can organizations integrate security while continuously deploying new features? How do organizations increase security within their DevOps processes?This practical guide helps you answer those questions and more. Author Steve ...(160.65 zł najniższa cena z 30 dni)
169.14 zł
199.00 zł(-15%) -
Many organizations today analyze and share large, sensitive datasets about individuals. Whether these datasets cover healthcare details, financial records, or exam scores, it's become more difficult for organizations to protect an individual's information through deidentification, anonymization, ...(228.65 zł najniższa cena z 30 dni)
245.65 zł
289.00 zł(-15%) -
Large language models (LLMs) and diffusion models such as ChatGPT and Stable Diffusion have unprecedented potential. Because they have been trained on all the public text and images on the internet, they can make useful contributions to a wide variety of tasks. And with the barrier to entry great...(228.65 zł najniższa cena z 30 dni)
245.65 zł
289.00 zł(-15%) -
Filled with tips, tricks, and techniques, this easy-to-use book is the perfect resource for intermediate to advanced users of Excel. You'll find complete recipes for more than a dozen topics covering formulas, PivotTables, charts, Power Query, and more. Each recipe poses a particular problem and ...(194.65 zł najniższa cena z 30 dni)
203.15 zł
239.00 zł(-15%) -
Traditional data architecture patterns are severely limited. To use these patterns, you have to ETL data into each tool—a cost-prohibitive process for making warehouse features available to all of your data. The lack of flexibility with these patterns requires you to lock into a set of prio...(211.65 zł najniższa cena z 30 dni)
211.65 zł
249.00 zł(-15%) -
In today's data-driven world, understanding statistical models is crucial for effective analysis and decision making. Whether you're a beginner or an experienced user, this book equips you with the foundational knowledge to grasp and implement statistical models within Tableau. Gain the confidenc...(177.65 zł najniższa cena z 30 dni)
186.15 zł
219.00 zł(-15%) -
If you haven't modernized your data cleaning and reporting processes in Microsoft Excel, you're missing out on big productivity gains. And if you're looking to conduct rigorous data analysis, more can be done in Excel than you think. This practical book serves as an introduction to the modern Exc...(186.15 zł najniższa cena z 30 dni)
186.15 zł
219.00 zł(-15%)
Dzieki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka, którą chcesz zamówić pochodzi z końcówki nakładu. Oznacza to, że mogą się pojawić drobne defekty (otarcia, rysy, zagięcia).
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Końcówka nakładu":
- usługa obejmuje tylko książki oznaczone tagiem "Końcówka nakładu";
- wady o których mowa powyżej nie podlegają reklamacji;
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka drukowana
Oceny i opinie klientów: Software Engineering for Data Scientists Catherine Nelson (0) Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.